物聯(lián)網(wǎng)，它聯(lián)接我們身邊的所有物體，包括汽車車輛、家用電器、甚至門窗等等，預(yù)計到2020年，全球?qū)⒂谐^百億的物體聯(lián)接入網(wǎng)。車聯(lián)網(wǎng)是其中的細分市場，車輛聯(lián)接入網(wǎng)后，我們可以隨時看到入網(wǎng)車輛的位置、速度、油耗以及車輛運行狀態(tài)等等信息。

車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展主要有兩個趨勢： 第一個，出租車/公共汽車/危險品運輸車/工程機械車/貨車等營運車輛逐步聯(lián)網(wǎng)化，這一方面是出于政府監(jiān)管的需要，另外一方面也是出于企業(yè)管理的需要，企業(yè)需要實時監(jiān)控管理它運營車輛的信息。第二個趨勢是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，就是把車聯(lián)網(wǎng)平臺和企業(yè)自身的ERP\OA等系統(tǒng)對接，利用車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實時反饋企業(yè)資源的流動和管理，比如中石油在汽油油罐車到各個加油站的分發(fā)運輸過程中，不但需要通過溫度、壓力傳感器實時的了解油罐車的安全運輸情況，更需要實時監(jiān)控油罐車的運輸路徑和汽油裝載量，并把它和中石油ERP系統(tǒng)進行對接，可以實時的調(diào)度指揮哪些油罐車去哪里加油、卸油以及裝多少油，卸多少油，車內(nèi)還剩多少油等等。

此外，由于軟件在硬件合作領(lǐng)域的合作伙伴較多，硬件也在逐步迭代進化，和AI的結(jié)合越來越緊密，尤其在ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）領(lǐng)域，目前超越軟件已經(jīng)利用AI技術(shù)實現(xiàn)了駕駛員監(jiān)控識別，包括可檢測閉眼、打哈欠、打電話、抽煙、喝水等多種對行車安全有隱患的動作。以及前方碰撞、車道偏離、跟車過近等實時語音提醒功能。增加車輛駕駛安全性，避免駕駛員疲勞駕駛和超速駕駛等等。